本报讯（记者韩扬眉）“年轻人只要有创意的想法、有奇思妙想，不一定要有完整的方案、不一定要落地，我们都欢迎他们参与。”近日，中国气象服务协会面向气象及相关行业广大青年科技工作者开展首届青年AI创意作品征集与交流活动，该协会会长许小峰这样告诉《中国科学报》。

天气系统是一个非线性、动态复杂的系统。受大气运动、地形、海洋温度等多种因素的影响，天气预报具有一定的不确定性。许小峰介绍，AI可以通过不断学习和优化算法，提高对不确定性的处理能力，从而提高预报的准确性。AI技术应用在气象预报、天气模型建立和优化、多源数据融合等方面已呈现快速发展趋势。用AI技术解决气象实际业务问题目前已经有很多开创性的实践案例。

清华大学地球系统科学系教授、气象人工智能领域专家黄小猛表示，通过综合利用深度学习、卫星遥感等技术以及海量观测和模拟数据，能够大幅提高当前气象观测和预报能力。一些AI大模型如盘古天气模型、FourCastNet模型、伏羲模型和风乌模型，其预报效果已经初步超越了传统数值模式。未来AI将与传统模式深度融合，通过数据驱动和物理驱动的混合建模方式来进一步提高预报精度。

“AI会成为气象科技发展的重要动力和未来工作的重要工具。此次竞赛活动将充分发挥AI在气象领域的潜力，通过联合学术与产业推动相关领域技术的发展。”黄小猛说。

本次创意作品征集与交流活动面向全球在读博士研究生，高校、科研院所和企事业单位的青年科技工作者以及社会上具有气象AI创意能力的青年，鼓励个人参加。这对于青年人有着强大的吸引力。

“该竞赛能给学生一个实质性的平台，将他们在论文或项目中的理论思考转化为有用和有趣的产品，比如可以利用深度学习模拟降雨过程，开发一个短时降雨预报App或大语言模型。”黄小猛表示，参赛不仅可以提升学生的项目研发经验和实践能力，还给他们未来合作或就业创造了良好契机。

对于首届青年AI创意作品征集与交流活动，许小峰最期待的不是一定要产出成熟的作品，而是能促进青年人参与，推动气象应用与AI科技创新相结合，碰撞出更多思想的“火花”。