本人最近在做一个气候对各国小麦生产影响的研究，但苦于没有足够的数据支撑，请问该如何获取这方面数据。

全球各国的农业数据（包括中国）都可以从美国农业部（USDA）获取，时间能从今年（2020）追溯到上世纪60年代。即过去50年全球各国各类农产品的生产数据、贸易数据、消费数据都可以查询到。如图1所示，是各类农产品的商品代码说明，如：小麦代码0410000、玉米代码0440000、猪代码0013000。

以调用小麦数据为例，我们只需要把小麦代码0410000复制粘贴到商品代码栏里，选择一个国家即可，如图2所示以中国为例。

然后把数据导出为Excel格式，转换成一张表格，如图3所示。

可以看到表格上有中国历年的小麦数据：Area Harvested（收获面积）、Beginning Stocks（期初库存）、Production（产量）、TY Imports（全年进口量）、TY Exports（全年出口量）、Total Consumption（总消耗量）等等。旁边几列注明了年份（Year）、单位（Unit）、值（Value）。

以上内容仅供参考。回答中所涉及的是一款农业气象大数据系统，下载地址：WheatA小麦芽 - 农业气象大数据

对植被农业数据获取网站加以整理

• 网址：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/PRFF8V
• SPAM（Spatial Production Allocation Model）是MapSPAM团队基于多种数据源生产的全球作物生产分配模型，其包括全球2010年41种作物的种植面积、收获面积、产量、作物加工产品产量、作物收获面积与产量总产值等数据。空间分辨率为8.6 km。

• 网址：https://github.com/aerialintel/data-science-exercise
• Aerial Intelligence是一个致力于为世界农业带来最先进数据科学的初创企业，其在GitHub上发布了美国几个县的小麦产量，初衷那个是为了鼓励用户基于合适的数据分析方法实现作物产量预测。

• 网址：https://figshare.com/articles/dataset/ChinaCropPhen1km_A_high-resolution_crop_phenological_dataset_for_three_staple_crops_in_China_during_2000-2015_based_on_LAI_products/8313530/6
• ChinaCropPhen1km是由我国学者开发的全国2000年至2015年三种主要作物（水稻、小麦、玉米）物候数据集，每一个年份对应的每一种作物的每一个物候期分别是一张图像，像素值为该年份中该作物该种物候期对应的时间（儒略日）。其空间分辨率为1 km。

• 网址：https://www.indexdatabase.de/
• Index-Data-Base（IDB）是一个植被指数数据资料库，而并非含有实际数据的数据库。其提供了一个索引，我们可以用以在特定的植被指数用途、指定特定的遥感平台情况下，对满足要求的植被指数加以索引。

• 网址：https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php
• MODIS Vegetation Index Products是基于MODIS数据、由官方生产的16日植被指数数据产品，包括NDVI与EVI两种。其空间分辨率为250 m，500 m，1 km，0.05°。

• 网址：https://zenodo.org/record/4393164#.X-V4HthLhPY
• LAI_TS_Val（LAI time-series validation）是一个全球2001年至2011年长时间序列LAI验证数据集产品，具有924个验证数据，空间分辨率为1 km。

• 网址：https://figshare.com/articles/dataset/CSIF/6387494
• CSIF是基于MCD43C4数据生产的全球叶绿素荧光参数数据集。