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出品?|?AI科技大本营(ID:rgznai100)
英伟达近日提出的新一代 StyleGAN,通过对 StyleGAN 的生成效果分析,他们对不完美的工作设计了改进和优化方法,使得生成图片的质量和效果更上一层楼。
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如今,用 StyleGAN 技术制作出的人脸应用层出不穷。2019 年 2 月,Uber 软件工程师 Philip Wang 使用英伟达发表的 StyleGAN 创建了无穷尽的假肖像图集,并通过“ThisPersonDoesNotExist”网站用最简单直观的形式展示给更多的人,其背后的算法基于大规模的真实数据集训练而成,然后使用生成对抗网络(GAN)来制造出新的图像。
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来自国内的网友则制作了一个人脸生成器网站 seeprettyface.com,其中汇集了 5款定制人脸的生成器,包括黄种人脸生成器、网红脸生成器、明星脸生成器、超模脸生成器和萌娃脸生成器,同时人脸属性编辑器能够对所有这些生成器生成的人物进行调整和改变。
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现在作者将所有项目(包括数据集)在GitHub上全部进行了开源分享。作者称,其主要作用是可生成制作各类型的人脸素材,供人们任意使用且无须担心人脸版权的问题。
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GitHub链接:https://github.com/a312863063
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来,看看这些生成器的效果,有网友称,可以每天换一个不重样的个(照)性(骗)头像了。
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网红脸生成器V2.0版本的1024px上画质有提升,生成的图片更大更清晰。
1024px生成样本:https://pan.baidu.com/share/init?surl=Sn6j9g-8sddIvViGEawAWQ (提取码:3iqt),含有1万张生成样本的网红脸数据集。
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生成样本:https://pan.baidu.com/share/init?surl=G5lTsk1TJPZMCHqudQqqYg(提取码:2A5W),是一个含有1万张生成样本的超模脸数据集。
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生成样本:https://pan.baidu.com/share/init?surl=g5ASVZcRoYvClxqsQpShXQ(提取码:XVAL),含有1万张生成样本的明星脸数据集。
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生成样本(可爱笑容版):https://pan.baidu.com/share/init?surl=G_hn-1jdOC6s_gMqsTmthg(提取码:q9f6),含有1万张生成样本的可爱笑容萌娃脸数据集。
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人脸属性编辑支持在年龄、笑容、角度、性别和光照等23个维度对生成人物作出调整。这个属性编辑器适用于上述所有?seeprettyface.com 网站出品的定制人脸生成器(仅1024px版)和官方生成器。当然,现在也供免费下载研究。
笑容调整? ? ? ?
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角度调整? ? ? ?
光照调整
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支持Linux和Windows,但出于性能和兼容性的考虑,强烈建议使用Linux。
需要安装64位Python 3.6,推荐使用有numpy 1.14.3的Anaconda3或最版本。
TensorFlow 1.10.0或有GPU支持的更新版。
NVIDIA驱动391.35,CUDA toolkit 9.0,cuDNN 7.3.1版本或更新版。
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你点的每个“在看”,我都认真当成了AI